Kimler için uygun?
Ürün kararlarını veri üzerinden yorumlamak, funnel ve retention tarafını anlamak isteyen öğrenciler için iyi bir ara rota sunar.
Ürün analitiği odaklı gelişim planı3 aşama12 çıktı
Ürün Analisti Olmak İçin Plan
SQL, ürün metriği, funnel analizi, retention ve deney yorumlamayı üniversite yıllarına yayarak daha somut ürün analitiği portföyü kuran plan.
Başlamadan önce
SQL ve temel ürün metriği kavramlarını birlikte öğrenmek
Event mantığı ile kullanıcı akışını okumaya başlamak
Deney ve ölçüm ilişkisini basit örneklerle görmek
Portföyde görünmeli
Ürün funnel analizi
Retention raporu
Metrik öneri notu ve dashboard
Staj Odağı
İlk aramalarda bakılabilecek başlıklar
Ürün analitiği stajı
Growth analytics stajı
Ürün veri destek stajı
Haftalık Ritim
Planı dağıtmadan yürütmek için tempo
Haftalık SQL ve event analizi pratiği
Ayda 1 funnel veya retention analizi
Düzenli ürün karar notu üretimi
Mezuniyete Doğru
Hazır olduğuna dair güçlü sinyaller
Bir ürün akışındaki kırılmayı veriyle gösterebilmek
Deney sonucunu iş etkisiyle yorumlayabilmek
Dashboard ve karar notunu aynı portföyde birleştirebilmek
1
Aşama
Temel veri ve ürün metriği
SQL, event mantığı, ürün metriği ve kullanıcı davranışını sayısal olarak okuma disiplini birlikte kurulur.
Beklenen çıktılar
Temel SQL sorguları
Ürün metriği notları
Event sözlüğü
İlk funnel taslağı
Bu aşamada odaklan
SQLevent yapısıürün metriği
Kontrol noktaları
Temel ürün funnelını sorgulayabilmek
Event-metrik ilişkisini açıklayabilmek
2
Aşama
Funnel ve retention pratiği
Kullanıcı akışındaki kırılma noktaları, retention mantığı ve segment analizi gerçek ya da örnek veri setleriyle çalışılır.
Beklenen çıktılar
Funnel analizi raporu
Retention tablosu
Segment yorum notu
Kısa karar özeti
Bu aşamada odaklan
Funnelretentionsegment analizi
Kontrol noktaları
Bir akıştaki kırılma noktasını gösterebilmek
Retention tablosu yorumlayabilmek
3
Aşama
Portföy ve ekip dili
Analizler dashboard, ürün öneri notu ve case anlatısı haline getirilir; ürün ekiplerine sunulabilecek okunur bir portföy kurulur.
Beklenen çıktılar
Ürün dashboard'u
Özellik öneri dosyası
Case study
Mülakat için analiz anlatısı
Bu aşamada odaklan
Dashboarddeney sonucuürün önerisi
Kontrol noktaları
Analizi ekip kararına çevirebilmek
Ürün öneri notu hazırlamak
Sık Yapılan Hatalar
Planı uygularken en çok tökezleten noktalar
Ürün analitiğini sadece tablo raporu sanmak
Metrikleri kullanıcı davranışından kopuk yorumlamak
Deney sonuçlarını iş etkisiyle bağlamamak
Planı Besleyen Sayfalar