Kimler için uygun?
SQL, dashboard, raporlama ve veri yorumlama tarafında somut portföy üretmek isteyen öğrenciler için en dengeli başlangıç planlarından biridir.
8 dönemlik gelişim rehberi4 aşama16 çıktı
Sıfırdan Veri Analisti Olmak İçin Plan
Temel istatistik, SQL, Python, dashboard ve portföy üretimini üniversite yıllarına yayarak kuran ayrıntılı gelişim planı.
Başlamadan önce
Excel ve temel istatistik korkusunu erken kırmak
SQL için haftalık düzenli çalışma ritmi kurmak
Veriyi yalnızca teknik değil iş sorusu olarak da okumaya başlamak
Portföyde görünmeli
En az 3 güçlü dashboard
2 kapsamlı analiz raporu
Kısa yönetici özeti ve sunum dosyaları
Staj Odağı
İlk aramalarda bakılabilecek başlıklar
Veri analisti stajı
BI / raporlama stajı
İş analitiği stajı
Haftalık Ritim
Planı dağıtmadan yürütmek için tempo
Haftada 2 gün SQL pratiği
Haftada 1 veri hikayesi veya dashboard çalışması
Ayda 1 kapsamlı analiz raporu üretimi
Mezuniyete Doğru
Hazır olduğuna dair güçlü sinyaller
SQL ve dashboard tarafında eli ısınmış bir portföy
Mülakatta bir analizi baştan sona anlatabilme
İş sorusunu veriyle cevaplayabildiğini gösterebilme
1
Aşama
1. yıl | Temel düşünme kası
Excel, temel istatistik, veri okuma disiplini ve iş problemine doğru soru sorma becerisi kazanılır.
Beklenen çıktılar
Excel mini dashboard
Temel istatistik notları
Sektör haritası
İlk veri günlüğü
Bu aşamada odaklan
Temel istatistikExcelveri okuma
Kontrol noktaları
Bir veri setini tek başına temizleyip yorumlayabilmek
Temel istatistik terimlerini örnekle açıklayabilmek
2
Aşama
2. yıl | SQL ve veri düzeni
Veri tabanı mantığı oturtulur, sorgu yazma, veri temizleme ve veri kalitesi kontrolü pratiğe dökülür.
Beklenen çıktılar
SQL portföyü
Mini ETL akışı
Temiz veri seti çalışması
Veri sözlüğü
Bu aşamada odaklan
SQLveri modeliveri kalitesi
Kontrol noktaları
JOIN, GROUP BY ve filtre yapısını rahat kullanmak
Bir rapor için doğru veri tablosunu kurabilmek
3
Aşama
3. yıl | Python ile analiz
Pandas, veri görselleştirme, EDA ve iş sorusuna dönük analiz pratiği gerçek senaryolarla kurulur.
Beklenen çıktılar
Jupyter portföyü
2 kapsamlı analiz raporu
Power BI dashboard
Sunum decki
Bu aşamada odaklan
PythonEDAgörselleştirme
Kontrol noktaları
Bir iş sorusuna yönelik analiz akışı yazabilmek
Dashboard ile yazılı raporu aynı hikayede birleştirebilmek
4
Aşama
4. yıl | İşe giriş hazırlığı
Case çözümü, CV portföyü, LinkedIn anlatısı ve mülakat örnekleri tek bir işe giriş paketine dönüştürülür.
Beklenen çıktılar
Capstone proje
CV + LinkedIn seti
Mülakat soru bankası
Portföy landing sayfası
Bu aşamada odaklan
PortföyCVcase anlatısı
Kontrol noktaları
Portföy projelerini kısa ve net anlatabilmek
Mülakat için veri çözüm hikayesi hazırlamış olmak
Sık Yapılan Hatalar
Planı uygularken en çok tökezleten noktalar
Sadece araç öğrenip iş sorusu kurmayı ihmal etmek
Portföyü ekran görüntüsü seviyesinde bırakmak
SQL ve veri temizleme pratiğini yeterince derinleştirmemek
Planı Besleyen Sayfalar