YBS Dalı

Veri Bilimcisi

Kararları veriyle yönlendiren araştırmacı

Veri toplar, temizler, modeller ve işletmeye karar desteği sağlayan içgörüler üretir.

Kimler için uygun?

İstatistik, Python ve problem çözmeyi seven; iş problemini sayısal modele çevirmek isteyen öğrenciler için uygundur.

Nerede öne çıkar?

Veri analizi, BI ve makine öğrenmesi ekiplerinde giriş seviyesinden uzmanlaşmaya açık bir yol sunar.

Bu yol ne kadar somut?

Bu rol için öne çıkan 4 ana beceri alanı, 5 araç başlığı ve portföye çevrilebilecek net teslim örnekleri bulunuyor.

Rolün Daha Yakın Resmi

Bu alanda seni bekleyen üretim biçimi

Veri bilimcisi rolü, ham veriyi modelleyip tahmin, segmentasyon veya sınıflandırma gibi karar destek çıktıları üretmeye odaklanır. YBS öğrencisi için bu alan, veri analizi ve istatistik temelini gerçek problem çözmeye taşıdığı noktada anlam kazanır.

Günlük akış

Veri temizleme ve özellik çıkarımı yapmak

Probleme uygun model yaklaşımını seçmek

Deney sonuçlarını yorumlayıp raporlamak

Model performansını iş etkisiyle birlikte değerlendirmek

Çekirdek çıktılar

Notebook tabanlı analiz akışı

Model karşılaştırma raporu

Özellik mühendisliği tablosu

Karar destek özeti

Odak Alanları

Rolün günlük üretim ekseni

4 başlık

Veri temizleme

Analiz

Modelleme

Dashboard tasarımı

İlk Adımlar

Bu role yaklaşmak için başlangıç planı

İstatistik ve olasılık temelini oturtmak

Python veri analizi pratiğini düzenli yapmak

Önce veri analizi sonra modelleme örnekleri üretmek

Portföy Fikirleri

Elini güçlendirecek somut üretimler

Müşteri terk tahmini mini projesi

Satış tahmini senaryosu

Segmentasyon ve veri hikayesi raporu

Sana Uygun Olabilir

Bu role yakın olduğuna dair sinyaller

Bir problemi ölçülebilir hale getirmek sana cazip geliyorsa

İstatistik ve deneme-yanılma seni sıkmıyorsa

Notebook içinde uzun süre tek başına düşünmek seni yormuyorsa

İlk Staj Hedefi

Başlangıçta bakılabilecek başlıklar

Veri bilimi stajıMakine öğrenmesi stajıAraştırma / analitik modelleme stajı

Sık Yapılan Hatalar

Başlangıçta düşülen boşluklar

Model öğrenmeden önce veri temizliğini küçümsemek

Sadece kütüphane ezberleyip problem kurmamak

Portföyde iş etkisini anlatmamak

Sonraki Adım

Bu rolü daha somut hale getir

Müfredat

Bu rolü besleyen ders kümelerini ve bölüm içindeki yerini gör.

Yol haritaları

Rolü döneme yayılmış somut çıktı planına dönüştür.

Tercih robotu

Bu role yakın müfredat ve şehir seçeneklerini program bazında karşılaştır.

Bu Role Yakın Planlar

Yolu daha netleştirmek için önerilen planlar

8 dönemlik gelişim rehberi4 aşama

Sıfırdan Veri Analisti Olmak İçin Plan

Temel istatistik, SQL, Python, dashboard ve portföy üretimini üniversite yıllarına yayarak kuran ayrıntılı gelişim planı.

Modelleme odaklı gelişim planı3 aşama

Veri Bilimi ve Modelleme Planı

Veri analizi temelinden başlayıp istatistik, Python, modelleme ve yorumlama becerisini somut projelerle büyüten daha ileri seviye plan.